従来の検索トラフィックの激減
AIの普及とともに、対策が不十分なブランドは、従来型検索(Google、Yahoo!など)からの流入が大幅に減少。
Source: SEMrush; Quantum Black, McKinsey analysis
AIとSNSの双方でブランドの露出力・好感度・推奨度をモニタリング・分析・改善する
ユーザーの「検索習慣」の変化が、ブランドのマーケティング手法に変革を迫っている
AIの普及とともに、対策が不十分なブランドは、従来型検索(Google、Yahoo!など)からの流入が大幅に減少。
Source: SEMrush; Quantum Black, McKinsey analysis
消費者の44%はすでにAI検索を優先し、従来型検索(31%)との差が拡大。
Source: McKinsey AI Discovery Survey, August 2025
購入を迷っている人の73%が自分に合うものを提案してもらったり、不明点を解消したりするためにAIを頼りにしている。
Source: SEMrush; Quantum Black, McKinsey analysis
「AIのロジック」と「人の感情」—— 両方を統合管理するプラットフォーム
貴社が今 AI でどう語られているか ── 認知から購買まで、モニタリング → 分析 → 実装 で変えていく。
AIにカテゴリのおすすめを聞く
特徴・評価をAIで確認、比較する
AIの回答を参考に購買判断
AIは、マーケティングファネル全域で ── 貴社ブランドを語り続けている。そしてその多くは、貴社が意図していない語られ方。
「◯◯業界のおすすめは?」
→ 候補にすら入らない(不在)
「◯◯ブランドの特徴は?」
→ 古い情報で語られる(誤情報)
「◯◯と△△、どちらがおすすめ?」
→ 競合が優位と答える(劣位)
独自VSCA™フレームで、主要AI上のブランドの露出力・好感度・推奨度などを定量追跡・定性分析。
→ VSCA™スコア(特許出願済)による統合KPI
→ 主要AI(ChatGPT・Gemini等)横断追跡
→ マーケティングファネル対応
→ 競合ベンチマーク ・ 時系列トレンド
モニタリングデータから「なぜ」を解明し、改善の最大機会と優先アクションを特定。
→ 引用ギャップ分析
→ コンテンツギャップ分析
→ センチメントドライバー分析
→ テクニカルGEO監査
→ 優先アクションロードマップ
分析で特定した機会を実行モジュールに落とし込み、AI上のブランドプレゼンスを確実に改善。
→ コンテンツ最適化
→ テクニカルGEO実装
→ 引用構築&PR戦略
→ ナラティブ制御
→ コンテンツ鮮度管理
→ 効果測定&反復
単なるソーシャルリスニングツールではなく、センチメントの正確な捕捉から、SNSマーケティング施策の実行までを一貫して支援。
→ SNS上の膨大なデータからブランドの「感情的心拍」をリアルタイムに捕捉
→ AIの理性的分析では到達できない、人間のリアルな共鳴と感情を可視化
→ ブラックボックスだったSNSデータを、明確なインサイトへ変換
→ 捉えたセンチメントに基づき、KOL/KOC施策・広告出稿・公式アカウント運営の「三本柱」を統合的にコントロール
→ ブラックボックスに頼らない、データドリブンなSNSマーケティングを実現
まずは現状の可視化から:貴社ブランドのパフォーマンスを無料で診断。
※ フォームにて代理店・パートナー様のお問い合わせも承ります。