Z-GEO AI Monitor Dashboard
特許出願済 VSCA™ アルゴリズム搭載

Z-GEO AI Monitor™

AI検索で、選ばれるブランドへ。

AI検索におけるブランドのプレゼンスと推奨状況を可視化し、分析に基づいた最適なGEO施策を実行。AIによる自社ブランドの推奨を最大化させ、AI時代の新たなトラフィック流入経路を確立する。

背景 ー WHY GEO?

AI検索はすでに「新たな玄関口」

AI検索は消費者が最も選好する情報源へと進化。購買行動のあらゆる段階でAIが活用されている。

44%

AI検索を最優先の情報源として選択する消費者

$750B

2028年までにAI検索が米国市場に及ぼす影響売上

5–10%

AI引用におけるブランド自社サイトの割合

Source: SEMrush & McKinsey, 2025

AI時代のカスタマージャーニー

53% 認知 Awareness

ブランドの体系的な情報収集にAIを活用

73% 検討 Consideration

詳細仕様の把握やパーソナライズされた検討にAIを駆使

60% 決定 Decision

購入直前の製品比較やレビュー要約をAIで完結

Source: McKinsey, "How consumers are using gen AI now," 2025

課題 — THE COST OF INACTION

「何もしない」という経営判断の損失

従来のSEO・SNS戦略は、AI主導の新たな現実に対して無力。

トラフィックの激減

未対策ブランドは従来型検索からの流入が20%〜50%減少。

Source: SEMrush & McKinsey, 2025
露出力の崩壊

過去のブランド力はAI検索における露出力を担保しない。
Google #1 ≠ AI推奨。

Source: SEMrush & McKinsey, 2025
戦略的盲目

現在、AI検索パフォーマンスを体系的に追跡・管理しているブランドはわずか。受動的な「観察」に留まっている。

SOLUTION — OUR APPROACH

Monitor → Analysis → Execution

AI検索におけるブランドの現状を可視化し、原因を分析し、具体的な改善アクションを実行する継続改善ループ。

1
Monitor モニタリング

主流AIプラットフォームでブランドの露出力・好感度・推奨度をリアルタイム追跡。VSCA™スコアで統合KPI化。

→
2
Analysis 深層分析

「なぜ今のスコアなのか？」を診断。引用ギャップ、コンテンツギャップ、センチメントドライバーを特定。

→
3
Execute 実行・改善

分析結果を具体的な施策に変換。コンテンツ最適化、テクニカルGEO、引用構築、ナラティブ制御を実行。

STEP 1 — MONITOR

VSCA™スコアで「AIの中の自社」を定量化

特許出願済の独自アルゴリズム。ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek等、すべての主流AIプラットフォームを横断してブランドパフォーマンスを統合KPI化。

VSCA™ 総合スコア

4次元を統合した総合評価スコア（0〜100）。AHP（階層分析法）とWeber-Fechnerの法則に基づく科学的な多次元統合モデル。
0-40: 危機的 / 40-60: リスク有 / 60-80: 良好 / 80-100: 優秀

Visibility — 露出力
"AIに見えているか？"
定量: AI検索でのブランド出現率・Share of Voice
定性: ブランドの言及文脈・関連トピック分析
Sentiment — 好感度
"AIに好かれているか？"
定量: ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル比率
定性: 推奨度・評価表現の詳細分析
Competitiveness — 競争力
"AIに推奨されているか？"
定量: 競合比較での推奨率・ランキング順位
定性: 競合との差別化ポイント・弱点分析
Authority — 権威性
"AIに信頼されているか？"
AIが引用する情報源の権威性・信頼度を評価

競合ベンチマーキング、多地域・多言語対応、時系列トレンド分析を搭載。

サーバーは日本国内のデータセンターに設置、データの保存・処理はすべて国内完結。

Z-GEO Monitor Dashboard
STEP 2 — ANALYSIS

「なぜ？」を解明する深層分析

モニタリングデータを実行可能なインテリジェンスに変換。VSCA4次元に沿った体系的な診断で、改善の最大機会を特定。

Visibility — 露出力の分析 "なぜ見えていないのか？"
引用ギャップ分析

競合が引用されているが自社が不在のソースを特定。AIが信頼する情報源に自社を掲載するための最優先ターゲットリストを生成。

コンテンツギャップ分析

自社ブランドが完全に「不可視」なトピッククラスターを発見。購買ファネル段階別にコンテンツ作成の優先順位を提示。

Sentiment — 好感度の分析 "なぜネガティブに評価されるのか？"
センチメントドライバー分析

AIのネガティブ/ポジティブな記述の原因を情報源レベルまで追跡。古い情報に基づく誤ったナラティブを特定・修正。

Competitiveness — 競争力の分析 "なぜ競合に負けているのか？"
競合戦略分析

競合のGEOコンテンツ、構造化データ実装、PR戦略を監査。相対的な優位性と脆弱性を可視化。

Authority — 権威性の分析 "なぜ信頼されていないのか？"
ソース権威性分析

AIの判断に最も影響力のあるドメインを特定。ブランドナラティブの主導権がどこにあるかを可視化。

テクニカルGEO監査

AI検索エンジンがコンテンツを効率的に読み取れるかの技術的な障壁をパス/フェイルで診断。技術的な対応の優先度を提示。

STEP 3 — EXECUTION

分析から具体的なアクションへ

分析で特定した機会を具体的な施策に変換。6つの実行モジュールでブランドのAI検索パフォーマンスを改善。

01 コンテンツ最適化

AI検索エンジンが引用しやすいコンテンツへ再構築。

• Answer-First構造化
• 統計・データ強化
• 専門家コンテンツ制作
• FAQ＆ナレッジベース構築

02 テクニカルGEO実装

AIクローラーがコンテンツを効率的に読み取れる技術基盤を構築。

• 構造化データの実装
• AI向けコンテンツ公開設定
• AIクローラーアクセス最適化
• コンテンツ構造の改善

03 引用構築＆PR戦略

AIが信頼するソースにブランドプレゼンスを構築。

• 引用ギャップのクローズ
• 第三者メディアへの露出
• メディアリレーション
• レビュープラットフォーム最適化

04 ナラティブ制御

AIが学習・参照するナラティブを戦略的にコントロール。

• キーワードシーディング
• 強みの増幅戦略
• レビュー対応戦略
• ネガティブ修正キャンペーン

05 コンテンツ鮮度管理

AIは直近2-3ヶ月のコンテンツを優先引用。体系的な更新サイクル。

• 四半期コンテンツリフレッシュ
• 鮮度モニタリング
• 更新優先度の自動判定

06 効果測定＆反復

実行結果をStep 1に還元し、継続改善ループを完成。

• Before/After VSCA比較
• A/Bテスト
• 月次・四半期レポート
• ROI分析

OUR CASES

導入事例

大手ラグジュアリーホテルチェーン ホテル・ホスピタリティ

AI検索およびSNSにおけるブランドの露出力・好感度をモニタリング。マーケティング戦略の最適化を支援。

大手百貨店・ショッピングモール 百貨店・リテール

AI検索およびSNSマーケティングにおけるデータドリブンな施策立案を支援。

Coming Soon

更なる導入事例を順次追加予定。

※ 案件終了後に社名および詳細事例を開示可能

PLANS

お客様のニーズに合わせた3つのサービスレベルを提供。

お客様のニーズに合わせた3つのサービスレベルを提供する

LEVEL 1 プラットフォーム（SaaS）
✓ Z-GEO AI Monitorダッシュボード
✓ VSCA™スコア追跡
✓ 7プラットフォーム横断モニタリング
LEVEL 2 インテリジェンス（コンサルティング）
✓ Z-GEO AI Monitorダッシュボード
✓ VSCA™スコア追跡
✓ 7プラットフォーム横断モニタリング
✓ 深層分析レポート
✓ 優先アクションロードマップ＆月次戦略レビュー
LEVEL 3 フルスケール実装
✓ Z-GEO AI Monitorダッシュボード
✓ VSCA™スコア追跡
✓ 7プラットフォーム横断モニタリング
✓ 深層分析レポート
✓ 優先アクションロードマップ＆月次戦略レビュー
✓ コンテンツ最適化＆テクニカルGEO実装
✓ 引用構築＆PR代行＆効果測定

AI検索のブラックボックスを、成長のチャンスに変える

まずは現状の可視化から：貴社ブランドのパフォーマンスを無料で診断。

お問い合わせ → 資料ダウンロード

※ フォームにて代理店・パートナー様のお問い合わせも承ります