AI検索エンジンとSNSの双方でブランドの露出力・好感度・推奨度を
モニタリング・分析・改善する統合プラットフォーム。
ユーザーの「検索習慣」の変化が、ブランドのマーケティング手法に変革を迫っている
未対策ブランドは従来型検索からの流入が大幅減少
Source: SEMRush; Quantum Black, McKinsey analysis消費者の44%はすでにAI検索を優先し、従来型検索(31%)との差が拡大
Source: McKinsey AI Discovery Survey, August 2025 (n=1,927)購入を迷っている人の73%が自分に合うものを提案してもらったり、不明点を解消したりするためにAIを頼りにしている
Source: SEMrush; Quantum Black, McKinsey analysis「AIのロジック」と「人の感情」—— 両方を統合管理する唯一のプラットフォーム
AI検索のブラックボックスを解明。現状可視化から課題抽出、改善実行までを一気通貫で支援する3ステップモデル
7つのAIプラットフォームでブランドの露出力・好感度・推奨度をリアルタイム追跡。
→ VSCA™スコア(特許出願済)による統合KPI
→ ChatGPT, Gemini, DeepSeek等を横断追跡
→ 競合ベンチマーキング
→ 時系列トレンド分析
モニタリングデータを解析し、ユーザー行動の真因を特定。持続的成長に向けたクリティカルな改善ポイントを分析
→ 引用ギャップ分析(競合が引用され自社が不在の箇所)
→ コンテンツギャップ分析(不可視なトピック群)
→ センチメントドライバー分析(評価の原因追跡)
→ テクニカルGEO監査(AI対応度チェック)
分析から得た知見を即応性の高いアクションへと実装。AI検索環境におけるブランドプレゼンスを向上させる
→ コンテンツ最適化(Answer-First構造化)
→ テクニカルGEO実装
→ 引用構築&PR戦略
→ ナラティブコントロール&効果測定
単なるSocial Listening Toolではなく、センチメントの正確な捕捉から、SNSマーケティング施策の実行までを一貫して支援。
SNS上の膨大なデータからブランドの「感情的心拍」をリアルタイムに捕捉。AIの理性的分析では到達できない、人間のリアルな共鳴と感情を可視化。ブラックボックスだったSNSデータを、明確なインサイトへ変換。
捕えたセンチメントに基づき、KOL/KOC施策・広告出稿・公式アカウント運営の「三本柱」を統合的にコントロール。ブラックボックスに頼らない、データドリブンなSNSマーケティングを実現。